近年来，为贯彻落实“深入实施工业互联网创新发展战略”、“提升应急管理体系和能力现代化”、“从根本上消除事故隐患”的重要指示精神，更好地推进《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》落地，许多大型传统制造企业全面开展了安全风险管控和隐患排查治理工作，力求通过物联网、大数据，云服务等前沿技术，优化固化企业安全管理体系，全面提升管理水平。

天津市新天钢联合特钢有限公司（以下简称“新天钢联合特钢”）是2009年由天津钢铁集团有限公司和天津达亿钢铁有限公司强强联手，对优势资源进行战略重组而成立的一家大型钢铁企业，现具备年产铁、钢各120万吨，型钢100万吨的生产能力，其角钢品牌一直在国内独树一帜，位列三甲。

1. 安全责任落实难：以往的人工安全巡检记录，难以将环节数据进行实时上传分析，员工个体对安全责任的感知弱，安全责任难以落实；

2. 风险辨识不全面：风险辨识依靠安全培训，员工个体对知识的掌握程度有限，实际执行过程中难以制定标准化流程，不利于全面辨识安全风险；

3. 安全管控数据获取难：从安全风险管控到隐患排查治理各环节数据依靠人工采集，存在一定的误差率，难以获取真实准确可靠的数据反馈；

4. 隐患治理闭环追踪难：隐患治理的各流程依靠员工线下协作，信息互通难，沟通成本高，隐患治理的流程长，闭环追踪难度大；

• 风险排查：员工可直接使用PDA查看需要完成的风险排查任务，保证数据上传下达及时准确。
  
• 隐患跟踪：所有被录入系统的隐患命令都会被全流程记录追踪，直至任务结束，确保了隐患处理的及时性和可溯性，形成隐患治理的闭环追踪。
  
• 隐患查询：员工可以在隐患查询处查询到所有触发报警的隐患及其处理流程，便于不同产线之间员工信息协同，高效解决隐患问题。
  
• 任务待办：员工可直接在待办查看自己的事项，避免遗漏风险管控和隐患排查任务，确保隐患排查任务的完成率。
• 任务统计：所有下发的风险和隐患管控任务都会在任务统计中进行记录，以便数据收集、整理和分析，为后续精细化管控和运维提供科学真实的数据支撑。
• 事故案例：员工可以在事故案例模块中查阅典型事故案例，不断学习正确的安全隐患处理手段，进一步提高员工的安全隐患管理意识。

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